天樞平臺,已通過國家級
認證和性能測試
在邊緣計算、PaaS能力、工業大數據治理、工業智能模型等領域表現突出
某大型汽車座椅制造企業智能化數據治理體系
項目背景:
? 系統繁多、數據獨立,分析與協同難度大
? 數據被閑置,不能聚合成為有價值的資產
? 數據規模愈大,數據抽取偶有卡滯,降低工作效率
? 業務與生產流程較長,數據實時性較低,降低管理層決策正確性
實施成果:
? 打通12個現有系統,打破部門、事業群間的壁壘,提升企業組織靈敏性
? 業務數據資產化,資產服務化反哺業務,培養IT人員數據分析能力,減少20%研發成本
? 自動化ETL,快速生成報表,提升工作效率30%
? 大數據引擎支撐實時數據集成與計算,提升實效性,正確率提升75%
? 產品品質不穩定,人工品檢的標準不一。檢測效益較低,細部瑕疵無法目視察覺,不良品多,物料成本不斷流失。
? 設備狀態無法及時掌握,對于工序、設備、工單等加工任務信息在設備上的用時情況不明,
停工后的時間成本把控不到位。
? 設備使用時間分布不明,計劃用時和生產實際用時無法進行有效控制;
無法有效對生產過程中停滯的原因及耗時進行計算;
?【設備智能感知與監測】車間設備互聯,依據邊緣計算,所有設備具備自我感知能力,實時向管理平臺傳遞車間的運作狀況
中信戴卡打造全球燈塔工廠
為響應“中國制造2025”,戴卡集團投資10億元,傾力打造高自動化、高智
能化、高數字化、高柔性化的“未來工廠”——中信戴卡鋁車輪六號線。
? 2個月完成交付,全面支持高階應用的開發、部署與運行
? 支持并逐步實現已有應用上云
? 應用柔性自動化、人工智能和5G技術,降低33%制造成本
? 成功申請燈塔工廠并逐步集團內復制
? 80000+數據點采集,數十款智能化應用開發,打通15+現有系統
? 某風場有47臺風機,整場已進入中后期階段,所以目前的風機會經常出現故障,
造成非必要停機現象
? 無法精準把握風機的異常問題,導致維修時間較長不可控
? 維修時間較長,導致風機的發電效率降低
? 7*24小時的實時監控,及時對異常情況進行提醒
? 線上長期監控取代點巡檢模式,節省運維人力與成本...
某大型化工企業數字化轉型
項目背景:? 處于數字化轉型開始階段,人員考核實操缺乏有力的輔助系統
? 智能化手段不足,部分作業依賴紙檔手動記錄,工藝經驗積累方式傳統
? 欠缺實時指導作業的應用系統
實施成果 :
? 建立全面的培訓考核,安全意識培養覆蓋約100%員工
? 全要素全方位的數字化精益,實現100%透明化生產
? 建立高階智能應用分析,實現核心工藝的智能模型控制,風險預判以及設備健康預測等AI+新應用的
開發、部署與運行,提升30%生產效率